Госдума обсуждает регулирование искусственного интеллекта
В Государственной Думе РФ продолжается активное обсуждение вопросов законодательного регулирования искусственного интеллекта. 15 мая состоялся круглый стол на тему «Нейросеть выходит на работу. Вызовы и перспективы. Союзник, помощник или конкурент?», где депутаты и эксперты поделились опытом использования ИИ-технологий. Большинство участников отметили положительный потенциал нейросетей при условии их грамотного регулирования.
Законодательные инициативы в сфере ИИ
Дискуссия о регулировании искусственного интеллекта в Госдуме началась в марте с инициативы фракции «Новые люди». В апреле была создана межфракционная рабочая группа по разработке законов о применении ИИ под руководством вице-спикера Александра Бабакова. Группа намерена разработать законодательную базу для «национально ориентированного» искусственного интеллекта. Депутат Мария Бутина представила проект «Мир 2035: ИИ и будущее России», который включает серию мероприятий до сентября 2026 года с целью формирования технологической стратегии страны.
Официальный представитель МИД Мария Захарова обратила внимание на проблему дипфейков как одного из серьезных вызовов современности. Она подчеркнула необходимость выработки универсальных правил в области ИИ на площадке ООН, предупредив о рисках «технологического колониализма» со стороны отдельных групп стран. Российские законодатели изучают возможность адаптации китайского опыта регулирования ИИ, где запрещено использование алгоритмов для подрыва государственной власти.
Практическое применение нейросетей в России
Участники круглого стола поделились примерами использования ИИ в различных сферах. Филипп Копылов из Института персонализированной кардиологии сообщил о превосходстве алгоритмов над человеком в некоторых медицинских исследованиях. Представитель агробизнеса Екатерина Глухова рассказала о внедрении чат-бота «ИИ-Агроном» для выращивания клубники в Сибири из-за нехватки кадров. Однако эксперты отметили и ограничения нейросетей например, их неспособность точно определять человеческие эмоции по фотографиям.